- 汇总多台机器的 Claude Code 与 Codex 用量，生成 GitHub 主页卡片
用量分散在笔记本和几台服务器上，Claude Code 30 天后还会清理日志。写了 token-stats：一台机器经 ssh 汇总、逐请求入库，生成 SVG 卡片推到自己的公开仓库，主页 README 直接引用。
12 min - 和 Claude Code 一起重做个人主页：被我否掉的二十几版
想要一个让招聘方点进来眼前一亮的作品站。和 Claude Code 来回改了二十几版：首页最后回到档案卡墙，作品列表照着我找的参考站才定下来。记录参考、我说过的"不"、做法和踩过的坑。
21 min - 让 Claude Code 自己看网页：截图对比、加载和卡顿测量
Claude Code 跑在远程机器上，没有浏览器。用 Node 自带的 WebSocket 走 Chrome 调试协议遥控 Mac 上的 Edge，整理成一个 skill：截图并逐像素对比、测首次加载、找长任务、统计动画掉帧。记录用法和靠它查出的问题。
11 min - 用一个 skill 让 Claude 把开发过程写进博客
AI 写的开发记录又长又爱下结论，每次还要重复交代博客的格式和检查方法。把这些规矩做成一个 Claude Code skill：一段让 Claude 建 skill 的提示词，加上完整内容。
13 min - 在生产环境批量删除几千个文件：试运行、备份、恢复与停止点
一次线上对象存储的批量清理：几千个文件、十几 GB，删了用户就看不到。记录我们怎么把它做成试运行、执行、恢复、补登记四个独立模式，用口令和数量上限防误操作，并给执行的 AI 写一份带停止点的手册。
12 min zh - 多人加 AI 维护同一个线上服务：让每次发布都可追溯
当几个人各自用不同的 AI 编程工具开发、并且都能部署同一个线上服务时，最先出问题的往往不是代码，而是"线上到底跑的哪份代码"。整理一套低成本做法：版本号进镜像、按镜像 ID 回滚、先推送再部署、AGENTS.md，以及只能手动触发的 Claude Code skill。
12 min zh